中国电力2023,Vol.56Issue(1) :142-149.DOI:10.11930/j.issn.1004-9649.202102037

面向智能电网电压崩溃路径的优化粒子群算法

A Particle Swarm Optimization Algorithm for Smart Grid Voltage Collapse Path

徐杰 汪石农
中国电力2023,Vol.56Issue(1) :142-149.DOI:10.11930/j.issn.1004-9649.202102037

面向智能电网电压崩溃路径的优化粒子群算法

A Particle Swarm Optimization Algorithm for Smart Grid Voltage Collapse Path

徐杰 1汪石农1
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作者信息

  • 1. 高端装备先进感知与智能控制教育部重点实验室(安徽工程大学),安徽 芜湖 241000
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摘要

随着智能电网系统的研究深入,针对复杂智能电网系统的电压崩溃路径,研究了基于智能电网系统的等效模型.通过AGENT图分析了系统脆性关系,采用一种在脆性发生时崩溃路径优化粒子群算法,给出系统内部的脆性对于系统稳定性的影响,发现脆性激发时崩溃传递路径具有多样性的解,并分析了崩溃路径.基于35 kV智能电网一次系统模型,通过对智能电网脆性电压崩溃路径的预测和控制,有效优化了整个系统性能,对智能电网系统的设计控制具有重要的指导意义.结果表明,智能电网系统节点的崩溃在各子系统层间传递,进而导致整个系统的电压崩溃.

关键词

智能电网/粒子群算法/等效模型/电压崩溃路径

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基金项目

安徽省高等学校自然科学研究重点项目(KJ2021A 0491)

安徽省高等学校自然科学研究重点项目(KJ2021A0508)

检测技术与节能装置安徽省重点实验室开放基金(DTESD2020A04)

出版年

2023
中国电力
国网能源研究院 中国电机工程学会

中国电力

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子:1.463
ISSN:1004-9649
被引量3
参考文献量9
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