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基于神经网络和模糊控制的电梯群控调度方案

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运用反向传播神经网络理论、模糊控制方法,并结合动态控制策略研究了电梯群控系统的调度方案.该调度方案利用多目标控制方法和可调权系数对主要控制目标进行动态调整;通过对涉及乘客流量的 4 个关键参数的模糊化并根据模糊规则为神经网络正确识别乘客流量状态提供训练样本;选取适当的隶属度函数和评价函数,确定当前的乘客流量状态,从而在梯群中实现对各台电梯的调度优化,最后通过输出变量在神经网络中的反向传播使得该调度方案具备自学习和自适应能力.
Elevator Group Control Scheduling Scheme Based on Neural Network and Fuzzy Control

王玮

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南京市特种设备安全监督检验研究院,南京 210028

电梯群控 神经网络 模糊控制 动态控制策略 调度方案

2024

中国电梯
中国建筑科学研究院建筑机械化研究分院

中国电梯

影响因子：0.058
ISSN：1001-7151
年,卷(期)：2024.35(5)
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