大数据时代,机器人流程自动化(RPA)的兴起为税务风险管理提供了革新路径.文章以G集团的RPA实践为例,通过分析其税务风险识别与评估现状及存在的问题,针对性地设计了基于RPA的税务风险识别与评估优化方案,涵盖了企业所得税、增值税及土地增值税三种税种的风险识别,同时引入了税务风险发生概率评估、危害性评估和税务风险矩阵评估等方法,凭借RPA实现了自动化的数据采集、处理及分析,解决了传统手工操作模式下存在的数据获取难、分析效率低等问题,提升了税务风险识别与评估的准确性和效率,有助于企业提高税务风险管理水平,适应日益严格的数字化监管环境.