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大数据支持下的数字金融投资风控优化策略研究

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文章基于大数据技术,分析了数字金融风控中数据质量参差、人才储备不足、实时监控滞后以及合规与隐私保护等问题,在分析数字金融风控现状与挑战的基础上提出了数据采集体系、人才建设、实时监控平台、合规与隐私保护等方面的优化策略.通过数据整合、技术应用和制度完善,研究认为大数据支持的风控体系能显著提高风险识别与控制效果,对金融稳定具有重要意义.

程浩宸

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中央财经大学

大数据技术 数字金融 风险控制

2024

中国电子商务
中国电子企业协会 中国电子器材总公司

中国电子商务

影响因子:0.011
ISSN:1009-4067
年,卷(期):2024.(22)