摘要
目的 探讨构建基于卡方检验的多变量决策树模型(chl-squared automatic interaction detection)对子宫下段剖宫产术(以下简称"剖宫产")相关成本的影响因素.方法 收集江西省两家三级医院共5 686例剖宫产患者的成本、临床路径、病案首页等信息,使用基于卡方检验的多变量决策树学习算法对可能影响剖宫产成本的因素进行分析.结果 相关影响因素分析中,间接人力成本(影响系数为0.41,最大为1)、直接卫生材料成本(影响系数0.17)、直接药品成本(影响系数0.13)、患者年龄(影响系数0.08)、间接固定资产折旧(影响系数0.07)、间接卫生材料成本(影响系数0.06)、住院天数(影响系数0.05)和医疗机构类型(影响系数0.03)8个因素对剖宫产相关成本影响较大,差异均有统计学意义(P＜0.05).结论 剖宫产成本影响因素中,间接成本、直接成本、住院天数和医疗机构类型为主要因素,在成本管理过程中应重点关注.
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