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轨道图像中对静态遮挡异物检测算法改进

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针对铁路轨道线路的相互遮挡异物侵限带来的威胁。本文提出使用微型飞行器进行轨道数据图像采集，将数据实时输入到经过训练的Faster RCNN算法网络中进行异物的识别。为了提高检测率，将网络结构OutsideNet加入到Faster RCNN网络算法中。实验结果表明优化后的网络模型对轨道遮挡异物的检测效果更优。

李学顺、杨兴伟、于忠刚、魏宗寿

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中交一航局安装工程有限公司 天津 300457

兰州交通大学自动控制研究所 甘肃兰州 730070

异物检测 微型飞行器 FasterRCNN OutsideNet IRNN

2020

中国房地产业
中国房地产业协会 北京首开天鸿集团有限公司

中国房地产业

ISSN：1002-8536
年,卷(期)：2020.(6)
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