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基于色差的冬枣甜度无损预测研究

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甜度是衡量冬枣商品价值的关键特征之一,目前冬枣甜度检测多采用具有破坏性的化学分析方法,不能用于商品化分级分选.本项目利用色差仪检测了冬枣的色差,利用DA-Meter检测了叶绿素含量特征,并检测了可溶性固形物含量(SSC).利用Matrix Laboratory(MATLAB)软件,以色差值L、a、b、c、h,DA值为自变量,以SSC为因变量建立了数学模型.结果表明,DA值与冬枣的甜度几乎没有相关性,而色泽与甜度存在较大相关性,且用色差预测冬枣的甜度是可行的.本研究建立了L、a、c、h与SSC之间的线性回归模型,R2为0.747,相对误差率为4.258％,为冬枣甜度的无损预测提供了新的方法,有利于冬枣分拣智能化的发展.
Prediction Research on Non-destructive Prediction of Sweetness of Jujube based on Color Difference

朱莉莉、傅茂润、王新策、刘欣、刘晶晶、孙斐、程建峰、崔波

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齐鲁工业大学食品科学与工程学院,山东济南250353

江西农业大学农学院,江西南昌330045

生物基材料与绿色造纸国家重点实验室,山东济南250353

枣 色泽 MATLAB软件 甜度预测

山东省重点研发计划山东省高等学校青创科技计划果蔬贮藏与保鲜创新团队齐鲁工业大学生物基材料与绿色造纸国家重点实验室自主研究课题

2019GNC1061172019KJF010ZZ20190410

2021

10.19590/j.cnki.1008-1038.2021.01.005

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中华全国供销合作总社济南果品研究院 山东省供销合作社联合社 中国果蔬贮藏加工技术研究中心

中国果菜

影响因子：0.204
ISSN：1008-1038
年,卷(期)：2021.41(1)
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