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工业互联网边缘智能发展现状与前景展望

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随着工业互联网与制造生产的深度融合,工业智能应用对制造业数字化、信息化转型的驱动能力逐渐显现,相应新型应用对服务质量提出了更高要求.边缘智能作为边缘计算和人工智能结合的产物,利用近数据源的计算资源完成智能任务,能够有效缓解带宽传输压力、缩短业务响应时延、保护隐私数据安全,为工业智能应用的性能需求提供了一种可行的解决方案.本文围绕协同计算、资源隔离、隐私保护等工业互联网边缘智能关键技术的研究现状,结合边缘智能在设备管理服务、生产过程自动化、制造辅助等工业互联网典型场景的应用进行了具体分析.梳理工业互联网边缘智能未来在业务驱动模式、产业生态组成、联盟作用、商业模式等方面的发展趋势,针对性提出相关政策建议:整合产业优势资源,推动行业标准确立;加大对基础共性资源的投入,深化工业互联网应用;在细分领域营造良好产业生态;校企合作培育复合型人才队伍.
Development and Prospect of Edge Intelligence for Industrial Internet

任姚丹珺、戚正伟、管海兵、陈磊

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上海交通大学电子信息与电气工程学院,上海 200240

中国工程院战略咨询中心,北京 100088

工业互联网 边缘计算 边缘智能 协同计算 资源隔离

2019-ZD-12

2021

中国工程科学
中国工程院,高等教育出版社有限公司

中国工程科学

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子:0.737
ISSN:1009-1742
年,卷(期):2021.23(2)
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