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基于人脸识别的大底库高可信失驾人员查处方法研究

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人脸识别技术作为生物特征工程的一部分,是目前应用最为广泛的身份验证技术,在安防、金融、门禁等领域有着极其广泛的应用.本文主要研究人脸识别在道路车辆卡口中的驾驶人识别应用,基于公安交通集成指挥平台形成大底库、高可信的失驾人员发现和查处办法.本文采取本地或本省常住人口进行建库,对高分辨率的卡口设备抓拍的过车图片进行车辆检测、人脸检测和人脸识别,根据比对出的驾驶人身份证明号码查询全国驾驶人信息库,确定驾驶人驾驶证状态,如果该驾驶人为被扣满12分、暂扣、吊销、驾驶证超期的失驾状态,则通过集成指挥平台进行预警,通知路面民警进行拦截.
Investigation in High-trust Massive License-lost Driver based on Face Recognition

李杰、张森、张慧辰、尤冬海

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公安部交通管理科学研究所 无锡214100

深度学习 人脸识别 失驾 公安交通集成指挥平台

2020年度道路交通集成优化与安全分析技术国家工程实验室资助项目:

2020SJGC08

2020

中国公共安全(学术版)
中国公共安全杂志社

中国公共安全(学术版)

影响因子：0.701
ISSN：1672-2396
年,卷(期)：2020.(1)
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