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人工智能技术在机动车检验中的研究与应用
人工智能技术在机动车检验中的研究与应用
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中文摘要:
我国机动车检验中需要对检测图片进行审核,目前采用传统的人工审核方式,效率低下.本文结合我国当前机动车检验制度及当前操作流程环境下,分析了人工审核的弊端,阐述了人工智能技术,给出了图片预处理的主要流程,结合号牌识别阐述了目标检测和分割的过程,以神经网络为例介绍了图片识别方法,并针对车辆检验中的人工检验照片、检验资料照片、事后监管照片进行识别分析,为未来人工智能技术在机动车检验中的应用指明了方向.
外文标题:
Research and Application of Artificial Intelligence Technology in Motor Vehicle Inspection
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作者:
赖强绍、卢朝山
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作者单位:
广西壮族自治区公安厅交通警察总队,南宁530000
关键词:
机动车检验
图片预处理
目标检测与分割
图片识别
出版年:
2020
中国公共安全(学术版)
中国公共安全杂志社
中国公共安全(学术版)
影响因子:
0.701
ISSN:
1672-2396
年,卷(期):
2020.
(1)
参考文献量
1