中国公共安全(综合版)2024，Issue(4) ：182-184.

恶意URL识别技术与未来发展方向

郑丛 章小玲 陈钢
中国公共安全(综合版)2024，Issue(4) ：182-184.
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恶意URL识别技术与未来发展方向

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作者信息

  • 1. 浙江东方职业技术学院,浙江 温州 325000
  • 2. 杭州安恒信息技术股份有限公司,浙江 杭州 310000
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摘要

随着互联网的不断发展,恶意URL识别成为网络安全领域的重要课题.有效的恶意URL识别技术可以保护用户和企业的信息安全,维护网络基础设施的稳定运行.基于此,对当前恶意URL识别技术进行了分析,了解了现有恶意URL识别方法的利弊,并以此为基础对今后可能的研究方向进行了讨论.

关键词

恶意URL/机器学习/深度学习

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出版年

2024
中国公共安全(综合版)
中国防伪技术协会 深圳市安防行业协会

中国公共安全(综合版)

影响因子：0.043
ISSN：1672-2396
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