基于ARMA平稳时间序列的机票价格预测模型—

基于ARMA平稳时间序列的机票价格预测模型——以山海关机场为例

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万方数据

中文摘要：伴随着网络订票平台的普及,越来越多的人选择这些平台来订购飞机票,然而航空公司会根据自己的一套复杂定价机制随时调整机票价格,机票的价格波动幅度比较大.文章基于山海关机场的某航线,连续追踪了半年的数据建立了时间序列模型,并给出了预测机票价格的ARMA模型,为顾客节省费用提供了一定的理论依据以及实际帮助.

作者：

林鑫、解沐萱、陈巍立、孟楠、王雪莹、梁晨旭

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作者单位：

东北大学秦皇岛分校数学与统计学院经济学院,河北秦皇岛 066004

东北大学秦皇岛分校经济学院,河北秦皇岛 066004

关键词：

机票价格价格预测 ARMA模型山海关机场时间序列模型

出版年：

2016

DOI：

10.13535/j.cnki.11-4406/n.2016.05.010