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基于月度用电量的行业分类及用电量预测算法

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文章基于贝叶斯聚类方法,对某地市30个用电行业2008年1月到2015年10月的月度用电序列进行K-Means聚类分析,结果表明,前三个类别的行业涵盖了用电占比最高的10个主要用电行业,该三个类别的行业总用电量占全社会用电量约80%,最后基于ARIMA、神经网络、灰色预测模型对主要行业类别的用电量进行测试.

宋艺航、冷媛、陈政、林庆文

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南方电网科学研究院,广东广州 510080

华南理工大学经济与贸易学院,广东广州 510006

月度用电量 用电量预测 神经网络 ARIMA 灰色预测系统

中国南方电网公司科技项目

K-KY2014-035

2017

10.13535/j.cnki.11-4406/n.2017.01.090

中国高新技术企业
中国统计出版社

中国高新技术企业

影响因子：0.951
ISSN：1009-2374
年,卷(期)：2017.(1)
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