中国高新技术企业2017，Issue(3) ：7-9.DOI:10.13535/j.cnki.11-4406/n.2017.03.004

基于深度学习的自动图像标注研究与实现

何炳金 宋海玉 孙东洋 侯建新 牛军海
中国高新技术企业2017，Issue(3) ：7-9.DOI:10.13535/j.cnki.11-4406/n.2017.03.004
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基于深度学习的自动图像标注研究与实现

何炳金 1宋海玉 1孙东洋 1侯建新 1牛军海2
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作者信息

  • 1. 大连民族大学计算机科学与工程学院,辽宁大连 116650
  • 2. 河南安彩高科有限公司浮法玻璃事业部,河南安阳 455000
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摘要

由于图像数据具有无结构、语义层次低的特点,使得计算机对图像数据的检索、管理变得十分困难.解决这一难题的根本在于对图像进行有效的标注,因此图像标注成为了当今图像研究领域的热门.文章研究了深度学习中的卷积神经网络模型并用于自动图像标注,实验结果表明能够取得较好的标注效果.

关键词

图像数据/图像标注/深度学习/卷积神经网络模型/自动标注

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基金项目

大连民族大学2016年大学生创新创业训练计划项目(省级项目)(S201612026025)

出版年

2017
中国高新技术企业
中国统计出版社

中国高新技术企业

影响因子：0.951
ISSN：1009-2374
被引量3
参考文献量7
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