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基于随机森林算法的风电机组故障智能诊断预警模型

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文章针对清洁能源企业中风电机组频发问题,在行业内风电机组常见故障以及故障诊断技术进行分析的基础上,对某集团风电机组企业进行实地调研,获取影响故障发生的关键因素,构建故障识别指标体系,采用随机森林算法构建了风电机组故障智能诊断预警模型.

韦古强、杜冠洲、凌俊斌

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都城伟业集团有限公司,北京 100020

国网江苏省电力公司经济技术研究院,江苏南京 210008

随机森林算法 风电机组 故障诊断 预警模型 故障识别指标体系

2017

10.13535/j.cnki.11-4406/n.2017.07.093

中国高新技术企业
中国统计出版社

中国高新技术企业

影响因子：0.951
ISSN：1009-2374
年,卷(期)：2017.(7)
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