中国高新技术企业2017，Issue(7) ：197-198.DOI:10.13535/j.cnki.11-4406/n.2017.07.093

基于随机森林算法的风电机组故障智能诊断预警模型

韦古强 杜冠洲 凌俊斌
中国高新技术企业2017，Issue(7) ：197-198.DOI:10.13535/j.cnki.11-4406/n.2017.07.093
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基于随机森林算法的风电机组故障智能诊断预警模型

韦古强 1杜冠洲 1凌俊斌2
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作者信息

  • 1. 都城伟业集团有限公司,北京 100020
  • 2. 国网江苏省电力公司经济技术研究院,江苏南京 210008
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摘要

文章针对清洁能源企业中风电机组频发问题,在行业内风电机组常见故障以及故障诊断技术进行分析的基础上,对某集团风电机组企业进行实地调研,获取影响故障发生的关键因素,构建故障识别指标体系,采用随机森林算法构建了风电机组故障智能诊断预警模型.

关键词

随机森林算法/风电机组/故障诊断/预警模型/故障识别指标体系

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出版年

2017
中国高新技术企业
中国统计出版社

中国高新技术企业

影响因子：0.951
ISSN：1009-2374
被引量3
参考文献量4
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