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基于AIS数据的水域航路网络提取方法

Extraction of ship track pattern from AIS data

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随着航运业的蓬勃发展,港口间交通愈发拥挤,不仅为船舶的航行安全带来挑战,也为港航部门监管带来巨大压力.为了助力港航部门掌握船舶交通网络演化趋势,提升船舶交通精细化管理水平,基于船舶自动识别系统数据提出一种水域航路网络提取方法.通过该方法挖掘水域中的船舶航行特征,识别特征节点并进行轨迹划分;利用频繁轨迹模式识别构造水域航路网络拓扑,并采用垂线分治法确定航路范围.基于宁波-舟山港的数据开展实证研究,结果表明:所提取的航路网络结果与水域航路分布现状高度吻合,能帮助港航部门及时发现已形成的习惯航路,还能用来进行航路规划,充分验证了方法的准确性、有效性和实用性.

牟军敏、郭绍卿、张志江、陈鹏飞、陈琳瑛

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武汉理工大学航运学院,湖北武汉430070

交通运输部东海航海保障中心宁波航标处,浙江宁波315000

航路网络 船舶自动识别系统 数据驱动 轨迹特征

国家自然科学基金国家自然科学基金

5210140252001242

2023

10.3969/j.issn.1000-4653.2023.02.021

中国航海
中国航海学会

中国航海

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.458
ISSN：1000-4653
年,卷(期)：2023.46(2)
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