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南昌市PM2.5与其他大气污染物的关系研究

Research on the Relationship between PM2.5 and Other Air Pollutants in Nanchang

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选取2015—2018年南昌市月度空气质量数据,采用向量误差修正模型(VECM)分析PM2.5与其他大气污染物之间的动态关系,并运用脉冲响应函数和方差分解两种方法分析其他大气污染物对PM2.5的长短期冲击影响.结果发现:PM10、SO2、CO、NO2、O3对PM2.5浓度的影响存在一定的滞后性,且SO2、CO、NO2浓度的增加在短期内会引起PM2.5浓度增加,而PM10、O3浓度的增加对PM2.5浓度产生一定的抑制影响.鉴于此,建立严格的空气质量监控体系,调整产业结构等都有利于缓解空气污染.

陈水琳、李佩佩

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华东交通大学 经管学院,江西 南昌 330013

PM2.5 VECM模型 大气污染物

江西省研究生创新专项资金项目

YC2018-S256

2019

中国环境管理干部学院学报
中国环境管理干部学院

中国环境管理干部学院学报

影响因子：0.445
ISSN：1008-813X
年,卷(期)：2019.29(2)
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