摘要
大数据证据质证形式化是实践中亟需解决的难题.根据大数据证据运用方式,可将其分为报告分析型、识别比对型与预测推论型三种类型.大数据证据多由控方持有,且质证对象是由原始数据衍生而来的派生材料,法院对大数据证据的认可度较高.由于质证规则缺失、质证质效不高等原因,大数据证据出现"实质不能"的质证困境.需针对大数据证据构建询问、对质、异议等一般质证规则;根据报告分析型、识别比对型、预测推论型等不同类型大数据证据确立质证要点;从坚持直接原则与言词原则、加强控辩双方的平等对抗、注重大数据证据运用能力提升三方面优化大数据证据质证环境.
NETL
NSTL
万方数据