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建筑用电能耗预测研究综述

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建筑用电能耗预测是建筑能源管理的重要组成部分,准确预测建筑用电能耗可以帮助管理者制定有效的能源策略,提高能源利用效率.本文介绍了建筑用电能耗预测的特性及分类,将建筑用电能耗预测研究分为工程方法、统计方法、机器学习方法、深度学习方法及组合方法进行阐述,总结这些方法的优缺点,并展望建筑用电能耗预测的未来发展方向.
Review of research on building electricity consumption prediction
Building electricity consumption prediction is an important part of building energy management.Accurate prediction of building electricity consumption can help managers formulate effective energy strategies and improve energy efficiency.This paper introduces the characteristics and classification of building electricity consumption prediction,and divides the research of building electricity consumption prediction into engineering method,statistical method,machine learning method,deep learning method and combined method.The advantages and disadvantages of these methods are the future development direction of building electricity consumption prediction are discussed.

building energy consumptionengineering methodstatistical methodmachine learning methoddeep learning methodcombined method

常依婷、张素莉、尤光昊

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长春工程学院 能源动力工程学院,吉林 长春 130103

长春工程学院 计算机技术与工程学院,吉林 长春 130103

建筑能耗 工程方法 统计法 机器学习法 深度学习法 组合方法

吉林省科技厅项目

20210203103SF

2024

中国建材科技
中国建筑材料科学研究总院

中国建材科技

影响因子:2.418
ISSN:1003-8965
年,卷(期):2024.33(3)