中国计量2024，Issue(2) ：109-111.

基于综合能源计量大数据的中长期用电量预测

方文莉
中国计量2024，Issue(2) ：109-111.
✕
  • 维普
  • 万方数据

基于综合能源计量大数据的中长期用电量预测

方文莉1
扫码查看

作者信息

  • 1. 安徽省合肥市计量测试研究院
  • 折叠

摘要

基于"双碳"目标,实现经济社会发展与能源电力工业发展的协调统一是当前的重要任务.文章以某区域综合能源计量平台为基础,基于区域负荷数据、工业企业数据及居民用电数据等多源异构数据源,采用多时间序列预测法进行中长期用电量预测的研究.主要从数据预处理、模型构建及样本筛选3个方面开展工作,通过建立中长期用电量预测指标体系,构建多时间序列建模方法和基于机器学习理论的模型参数优化方法,实现对该区域中长期用电量进行高效、高精度的预测.

关键词

综合能源计量/大数据/中长期用电量

引用本文复制引用

出版年

2024
中国计量
中国计量科学研究院

中国计量

影响因子：0.103
ISSN：1006-9364
参考文献量19
段落导航相关论文