摘要
炼钢生产中的钢包运转过程主要通过天车实现,所以对天车和钢包进行跟踪和辨识就能准确掌握炼钢物流的各关键环节.但由于钢铁企业现场环境干扰大,存在高温、多粉尘、腐蚀性气体、油污、机械振动、电气干扰、露天工作环境及天车移动制动频繁、打滑等现象,致使天车位移检测和钢包罐号识别的自动化技术成为行业的难题.炼钢区的钢包都是由人工在MES系统内输入该号码,因此需要专人负责钢包信息抄写、录入、查询工作,浪费大量人力的同时增加了现场工人的劳动强度.文章介绍了微波定位和AI视觉识别的技术特点,以及其在炼钢物流跟踪项目中的实际应用.
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