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基于数据挖掘的网络设备风险评估建模实践
基于数据挖掘的网络设备风险评估建模实践
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NETL
NSTL
万方数据
中文摘要：
随着数据中心基础设施规模的持续增长,设备运行风险缺乏有效数据辅助监测与管理等问题日渐凸显.对此,邮储银行提出了一种基于数据挖掘的网络设备风险评估方式,通过建立设备运行风险评估模型,提前分析设备健康状况和维护需求,预测设备老化风险并制定科学合理的维护计划,从而进一步提高数据中心网络设备整体服务能力.
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作者：
黄海、杜金鑫、韩泽瑞
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作者单位：
中国邮政储蓄银行运营数据中心
关键词：
数据挖掘
深度学习
数据建模
神经网络
出版年：
2024
中国金融电脑
中国金融电脑杂志社
中国金融电脑
影响因子：
0.169
ISSN：
1001-0734
年,卷(期)：
2024.
(4)
参考文献量
1
NETL
NSTL
万方数据
