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中国金属通报
2024,
Issue
(8) :
103-105.
机电设备故障诊断与维护管理技术研究与应用
孙秀革
中国金属通报
2024,
Issue
(8) :
103-105.
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机电设备故障诊断与维护管理技术研究与应用
孙秀革
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作者信息
1.
河钢股份有限公司承德分公司;河北省钒钛工程技术研究中心
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摘要
本文旨在探讨机电设备故障诊断与维护管理技术的研究与应用.随着现代工业技术的不断发展,机电设备在生产中扮演着重要的角色,但也面临着各种各样的故障.因此,有效的故障诊断和维护管理技术对于提高设备的可靠性和生产效率至关重要.本文首先介绍了机电设备故障诊断的相关理论和方法,包括传感技术、数据分析和人工智能等方面的应用.讨论了维护管理技术的发展趋势,包括预防性维护、计划性维护和条件监测等策略.最后,本文通过实际案例研究,验证了这些技术在实际生产中的应用效果,并提出了进一步改进和发展的建议.
关键词
机电设备
/
故障诊断
/
传感技术
/
人工智能
/
预防性维护
/
条件监测
/
生产效率
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出版年
2024
中国金属通报
中国金属通报
ISSN:
1672-1667
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