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基于机器学习的软件缺陷预测与修复
基于机器学习的软件缺陷预测与修复
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中文摘要：
随着软件规模和复杂性的增加,软件缺陷已成为影响软件质量和可靠性的主要挑战之一,有效的预测和修复软件缺陷对于提高软件开发过程的效率和质量至关重要.本文详细分析并探索基于机器学习的方法,以实现软件缺陷的预测和修复.通过分析和比较不同的机器学习算法,并结合数据集的特征工程和模型优化,利用机器学习技术对软件缺陷进行准确的预测和快速的修复.
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作者：
胡建强
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作者单位：
河钢数字技术股份有限公司
关键词：
软件缺陷
机器学习
缺陷预测
缺陷修复
出版年：
2024
中国金属通报
中国金属通报
ISSN：
1672-1667
年,卷(期)：
2024.
(10)
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