矿产资源评估与资源潜力预测技术研究

黄小海¹

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作者信息

1. 江西省地质局生态地质大队
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摘要

本文详细探讨了资源潜力预测技术和矿产资源评估,涵盖了地质勘查、地球物理探测、地球化学探查以及综合评价技术的深度分析.资源预测中,数值模拟、统计预测及人工智能模型分类探讨,涉及机器学习与深度学习的应用,并对模型优化策略与性能提升方法进行了分析.本文首先探讨了技术应用中遇到的挑战,并提出相应的解决策略,涉及了多元数据整合、高级算法集成及智慧化平台构建的技术集成与优化方案.

关键词

矿产资源评估/资源潜力预测/技术集成

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出版年

2024

中国金属通报

ISSN：1672-1667

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