摘要
西南山区地质灾害频发,特别是矿山开采集中区,高位地质灾害造成了人员伤亡和财产损失.为减少高位地质灾害的不确定性,以贵州水城采矿集中区为研究区域,开展采矿集中区高位地质灾害危险性评价.本研究选择相对高程、坡度、坡向、工程地质岩组、距断层距离、距水系距离、距矿山距离、归一化植被指数、降雨量等9个因子构建高位地质灾害危险性评价指标体系,并采用相关系数分析法对各因子进行相关性验证.探索基于极限学习机模型对高位地质灾害的危险性进行评价,得到贵州水城矿山集中区的高位地质灾害危险性分区结果.结果表明,ROC曲线验证的AUC值为0.85,证明ELM模型对高位地质灾害危险性评价的有效性;研究区内较高、高危险区主要分布于高山峡谷地区,多沿矿山和断层线展布,占总面积的75.82%;中等、低危险区主要分布于相对高程较低、坡度较缓,且远离矿山等人类工程活动的区域,占总面积的24.18%.
NETL
NSTL
万方数据