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基于MLPCA理论的间歇过程故障诊断

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提出了一种基于MLPCA理论的间歇过程故障诊断方法.首先,该方法运用MLPCA方法对三维的间歇过程数据进行降维,获得低维投影向量;其次,投影各批次数据到投影向量,获取得分向量,计算SPE控制阈值,并建立模型;再次,计算新批次的得分向量和SPE统计量,通过比较统计指标与控制阈值对过程运行情况进行监测;最后,当过程存在故障时,使用贡献图方法诊断故障根源.通过RTA实例验证了所提方法能够有效的检测到故障的存在,并找到故障根源.

李晶晶、李伟、陈晶晶、王国柱

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间歇过程 故障诊断 MPCA MLPCA

2019年服务贸易标准化科研课题研究项目河南工学院高层次人才科研启动基金

FMBZH-1919KQ1806

2020

中国机械
中国工业报社

中国机械

ISSN：1003-0085
年,卷(期)：2020.(5)
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