摘要
提出了一种基于MLPCA理论的间歇过程故障诊断方法.首先,该方法运用MLPCA方法对三维的间歇过程数据进行降维,获得低维投影向量;其次,投影各批次数据到投影向量,获取得分向量,计算SPE控制阈值,并建立模型;再次,计算新批次的得分向量和SPE统计量,通过比较统计指标与控制阈值对过程运行情况进行监测;最后,当过程存在故障时,使用贡献图方法诊断故障根源.通过RTA实例验证了所提方法能够有效的检测到故障的存在,并找到故障根源.
基金项目
2019年服务贸易标准化科研课题研究项目(FMBZH-1919)
河南工学院高层次人才科研启动基金(KQ1806)
NETL
NSTL
维普
万方数据