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基于LSTM神经网络进行LED面板数字识别的方法研究

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在智能制造的自动化检测过程中,需要识别出LED面板显示的数字,但常规的OCR引擎存在识别率较低的问题.将LED面板数字进行图像预处理生成单字符的训练样本,通过Tesseract软件的LSTM神经网络算法引擎进行样本训练生成新的LSTM模型.实验结果表明,使用样本训练之后的LSTM模型,识别率达到99％以上,取得了非常良好的效果.

王麟、何安松

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数字识别 智能制造 LSTM Tesseract 样本训练

2020

中国机械
中国工业报社

中国机械

ISSN：1003-0085
年,卷(期)：2020.(19)
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