基于LSTM神经网络进行LED面板数字识别的方法研究

王麟 ¹何安松²

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作者信息

1. 深圳市通久电子有限公司广东深圳 518000
2. 深圳市同洲电子股份有限公司广东深圳 518000
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摘要

在智能制造的自动化检测过程中,需要识别出LED面板显示的数字,但常规的OCR引擎存在识别率较低的问题.将LED面板数字进行图像预处理生成单字符的训练样本,通过Tesseract软件的LSTM神经网络算法引擎进行样本训练生成新的LSTM模型.实验结果表明,使用样本训练之后的LSTM模型,识别率达到99％以上,取得了非常良好的效果.

关键词

数字识别/智能制造/LSTM/Tesseract/样本训练

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出版年

2020

中国机械

中国工业报社

中国机械

ISSN：1003-0085

参考文献量5

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