大型公共建筑的照明系统通常是根据用户需求来设计的,其容易忽略日光以及季节变化对照明需求的影响,导致照明能耗过高.因此,本研究旨在绿色节能视角下对大型公共建筑的智能照明系统进行改进.首先,分析天花板和工作面之间的日光照度映射关系,建立一个日光估计模型.通过进行训练和操作两个阶段,得出建筑日光分布的估计值.接下来,结合实时的自然光照条件,选择合适的照明模式.最后,以中央控制器为核心,构建一个智能照明控制框架.这个框架可以处理用户期望的照度以及当前照明模式的反馈结果,并完成最终的智能照明设计.经过实验验证,本次设计的智能照明方案日均照明能耗仅为 5.4kw·h,完全满足了绿色节能的要求.