为提高造价预测结果的可靠性,规范项目施工中的造价支出,本次改进BP神经网络,以某土建工程项目为例,开展工程造价精准预测方法的设计研究.先从不同的部门、供应商或历史项目中收集土建工程的各项造价输入值,采用均值填充法进行数据值的填充,按照标准,进行土建工程造价输入值的统一化处理;然后引进改进BP神经网络,对完成预处理的造价数据进行训练,提高数据的可靠度;最后将待预测的工程造价数据作为输入数据,经过归一化处理后输入到神经网络中,进行工程造价精准预测与误差补偿.对比实验结果证明:设计的造价预测方法在应用中的预测结果精确度更高,能够将工程造价预测结果的偏差控制在一个相对较小的数值范围内.
万方数据
维普
