在大型建筑工程中,设计要求通常较为严格且多变,这些变更可能增加工程造价,施工预算与实际造价相差较大,因此设计一种基于BP神经网络的大型建筑工程施工造价预测方法.采集全面的施工造价数据,这些数据不仅涵盖了项目的各个阶段和各个方面,还包括了材料、人工、设备等各种成本信息.进一步选取合适的施工造价预测评价指标,这些指标能够客观反映施工造价的影响因素.基于这些评价指标,建立施工造价预测模型.通过BP神经网络训练和优化模型,能够实现对施工造价的准确预测.实验结果表明,设计预测方法,基本上和施工全过程造价与实际造价相同,差值不超过0.03万元,证明该方法在大型建筑工程施工全过程的造价预测中表现出较高的预测精度,适用于实际工程应用.
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