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基于深度学习的军事图像识别与目标检测
基于深度学习的军事图像识别与目标检测
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万方数据
中文摘要:
本文概述了深度学习技术的基础知识和理论背景,详细介绍了军事图像识别技术,并深入研究了深度学习在军事应用中所面临的挑战,进而探讨了基于深度学习的军事图像识别与目标检测方法.结果表明,深度学习在提升军事图像识别效率和准确性方面具有显著效果,但在实际应用中仍存在一些挑战,如数据集的构建和标注、模型的训练和优化等.通过深入研究和解决这些问题,深度学习在军事图像识别领域的应用前景广阔.
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作者:
王倩、刘瑞凯、苏小礼
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作者单位:
河南医药健康技师学院
关键词:
深度学习
军事图像识别
目标检测
卷积神经网络
循环神经网络
出版年:
2024
中国军转民
中国和平利用军工技术协会
中国军转民
影响因子:
0.055
ISSN:
1008-5874
年,卷(期):
2024.
(14)
参考文献量
5