中国军转民2024,Issue(14) :56-57.

基于深度学习的军事图像识别与目标检测

王倩 刘瑞凯 苏小礼
中国军转民2024,Issue(14) :56-57.

基于深度学习的军事图像识别与目标检测

王倩 1刘瑞凯 1苏小礼1
扫码查看

作者信息

  • 1. 河南医药健康技师学院
  • 折叠

摘要

本文概述了深度学习技术的基础知识和理论背景,详细介绍了军事图像识别技术,并深入研究了深度学习在军事应用中所面临的挑战,进而探讨了基于深度学习的军事图像识别与目标检测方法.结果表明,深度学习在提升军事图像识别效率和准确性方面具有显著效果,但在实际应用中仍存在一些挑战,如数据集的构建和标注、模型的训练和优化等.通过深入研究和解决这些问题,深度学习在军事图像识别领域的应用前景广阔.

关键词

深度学习/军事图像识别/目标检测/卷积神经网络/循环神经网络

引用本文复制引用

出版年

2024
中国军转民
中国和平利用军工技术协会

中国军转民

影响因子:0.055
ISSN:1008-5874
参考文献量5
段落导航相关论文