随着人工智能技术的快速发展,GPU计算能力的不断提升,智能物联网系统架构设计正在经历深刻的变革,针对传统物联网系统计算资源利用率低、数据处理效率不高等问题,对基于GPU加速和人工智能算法的智能物联网系统架构进行深入研究.从硬件架构和软件框架两个维度进行分析,提出一种基于多GPU并行计算的分布式处理方案,通过边缘计算与云端协同的方式实现数据的实时处理与智能分析,经过实验验证,该方案在数据吞吐量上提升 85%,计算延迟降低 67%,极大地提高系统的整体性能,为智能物联网系统的规模化应用提供可靠的技术支撑.
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