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基于集成学习在网络入侵用户自动识别的研究
基于集成学习在网络入侵用户自动识别的研究
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万方数据
维普
中文摘要：
伴随现代网络蓬勃发展及网络应用的普及,网络信息安全面临着严峻挑战,传统的网络安全技术已无法满足日益严重的安全威胁.本文以模拟网络环境的记录为数据源,通过分析处理总体特征指标,产生几个基础模型,并结合基础模型构建集成学习模型,对网络访问进行判别,实现网络入侵的自动识别.在大数据时代背景下,探讨利用人工智能算法研究网络入侵检测技术具有重要的应用价值.
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作者：
陈国珍、刘军、李晓培
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作者单位：
湛江幼儿师范专科学校
关键词：
网络入侵
基础模型
集成学习
自动识别
出版年：
2024
DOI：
10.20167/j.cnki.ISSN1673-7911.2024.04.10
中国宽带
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ISSN：
年,卷(期)：
2024.
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