中国宽带2024，Vol.20Issue(4) ：28-30.DOI:10.20167/j.cnki.ISSN1673-7911.2024.04.10

基于集成学习在网络入侵用户自动识别的研究

陈国珍 刘军 李晓培
中国宽带2024，Vol.20Issue(4) ：28-30.DOI:10.20167/j.cnki.ISSN1673-7911.2024.04.10
✕
  • 维普
  • 万方数据

基于集成学习在网络入侵用户自动识别的研究

陈国珍 1刘军 1李晓培1
扫码查看

作者信息

  • 1. 湛江幼儿师范专科学校
  • 折叠

摘要

伴随现代网络蓬勃发展及网络应用的普及,网络信息安全面临着严峻挑战,传统的网络安全技术已无法满足日益严重的安全威胁.本文以模拟网络环境的记录为数据源,通过分析处理总体特征指标,产生几个基础模型,并结合基础模型构建集成学习模型,对网络访问进行判别,实现网络入侵的自动识别.在大数据时代背景下,探讨利用人工智能算法研究网络入侵检测技术具有重要的应用价值.

关键词

网络入侵/基础模型/集成学习/自动识别

引用本文复制引用

出版年

2024
中国宽带

中国宽带

ISSN：
段落导航相关论文