配电线路无人机运检中5G通信技术通信信道算法的研究

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中文摘要：随着 5G的迅猛发展,无人驾驶飞机在配电网运行检测中扮演着越来越重要的角色,但由于通信通道的复杂性,使得无人驾驶飞机难以正常工作.本文以 5G移动通信系统为研究对象,研究利用深度学习方法,建立卷积神经网络和环路神经网络的联合建模方法,实现对 5G移动通信信道的精确估计和优化.仿真结果显示,该方法能显著改善信道估计的准确性、减小信道错误率、提高数据传输率和减少通讯延迟.在此基础上,进一步提高了 UAV在运行检测过程中的数据传输性能,并保证了系统的可靠性与实时性.

作者：

姜云天、王云龙

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作者单位：

国网晋中供电公司

关键词：

5G通信无人机运检信道优化深度学习信道估计

出版年：

2024

DOI：

10.20167/j.cnki.ISSN1673-7911.2024.04.34

中国宽带

ISSN：

年,卷(期)：2024.20(4)