基于5G与图像识别的吊运作业智能安全监控研究

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中文摘要：随着建筑工程、港口物流等行业的快速发展,吊运作业在工业生产中的应用日益广泛,其安全监控问题也日趋复杂.传统的人工监控模式存在监控盲区多、实时性差、响应滞后、人员易疲劳等问题,难以满足现代化吊运作业的安全需求.针对这些问题,本文提出了基于 5G网络与图像识别技术的智能安全监控解决方案,通过构建高带宽低延迟的实时传输网络、开发适应性强的智能识别算法、建立多层级预警机制和完善的数据安全体系,旨在通过技术创新提升吊运作业的本质安全水平,为相关行业的智能化转型提供参考.

作者：

白凌云、郄潇、王玉魁、蒲雄涛、闫锦锋

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作者单位：

包头北方创业有限责任公司

关键词：

5G 图像识别吊运作业安全监控人工智能

出版年：

2024

DOI：

10.20167/j.cnki.ISSN1673-7911.2024.05.50

中国宽带

ISSN：

年,卷(期)：2024.20(5)