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基于深度学习的通信类相控阵天线测试方法
基于深度学习的通信类相控阵天线测试方法
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万方数据
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中文摘要：
本研究提出了一种基于深度学习的相控阵天线测试方法,重点采用RNN模型.通过数据采集与预处理、模型选择与设计、实施流程以及结果评估,验证了该方法的有效性.实验结果显示,与传统方法相比,该方法在准确性和预测能力上表现更优.这一新方法为相控阵天线测试带来了更高的效率和精度,具有广泛的应用前景.
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作者：
王永强
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作者单位：
威海桃威铁路有限公司
关键词：
相控阵天线
深度学习
RNN模型
测试方法
数据处理
性能评估
出版年：
2024
DOI：
10.20167/j.cnki.ISSN1673-7911.2024.05.54
中国宽带
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ISSN：
年,卷(期)：
2024.
20
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