中国宽带2024，Vol.20Issue(5) ：163-165.DOI:10.20167/j.cnki.ISSN1673-7911.2024.05.55

基于计算机视觉的矿山安全行为智能监测系统研究

刘小锋
中国宽带2024，Vol.20Issue(5) ：163-165.DOI:10.20167/j.cnki.ISSN1673-7911.2024.05.55
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基于计算机视觉的矿山安全行为智能监测系统研究

刘小锋1
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  • 1. 霍州煤电集团有限责任公司辛置煤矿
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摘要

针对煤矿井下工人违规操作频发、安全管理难度大的问题,本文设计了一套基于计算机视觉的安全行为监测系统.系统采用工业级高清摄像头采集视频数据,通过改进的YOLOv5目标检测算法实现对工人位置和动作的识别,结合自主开发的行为判定模型进行危险行为预警.在某煤矿 6 个月的实际应用表明:该系统在弱光环境下人员检测准确率达 95.8%,对未佩戴安全帽、违规作业等典型违规行为的识别准确率均超过 92%,可有效预防安全事故发生.

关键词

煤矿安全/计算机视觉/行为识别/YOLOv5/实时监测

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出版年

2024
中国宽带

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