人工智能数据集标注工具研究与开发

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中文摘要：随着人工智能技术的迅猛发展,数据集标注作为训练机器学习和深度学习模型的基础工作,逐渐成为AI领域中的重要环节.本文从人工智能数据集标注工具的研究与开发出发,深入探讨了标注工具的核心技术、开发流程及其应用领域.首先,本文分析了数据集标注在AI模型训练中的重要性,接着介绍了当前市场上主流标注工具的特点与应用场景,指出了在标注效率、准确性和成本控制方面的挑战.随后,本文详细介绍了图像处理、自动化标注、数据存储与处理等关键技术在标注工具中的应用.本文的研究不仅为人工智能标注工具的开发提供了新的思路,也为相关领域的进一步发展奠定了基础.

作者：

黄熙

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作者单位：

湖南马栏山天择微链科技有限公司

关键词：

人工智能数据集标注标注工具自动化技术图像处理深度学习开发流程

出版年：

2024

DOI：

10.20167/j.cnki.ISSN1673-7911.2024.06.23

中国宽带

ISSN：

年,卷(期)：2024.20(6)