随着 5G网络的发展,海量设备接入、低延迟需求和高速率应用对网络规划和优化提出了严峻挑战.传统的网络管理方式在面对 5G的超密集异构组网和复杂环境时效率不足,而人工智能技术为解决这些问题提供了新的路径.通过机器学习、深度学习和深度强化学习等方法,5G网络在基站部署、频谱管理、功率控制以及用户设备关联优化等方面实现了高度智能化的资源调度.同时,AI赋能的自组织网络提升了系统的自适应能力和稳定性.在应对隐私安全、实时性及成本控制等挑战的过程中,AI技术也发挥了积极作用.本文旨在分析AI技术在 5G无线网络规划与优化中的应用场景与未来发展方向.
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