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大数据下移动边缘网络的资源管理与隐私保护

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随着物联网、大数据及5G网络的蓬勃发展与普及,传统云计算在处理网络边缘海量数据时显得力不从心,边缘计算因此崛起.核心网云数据中心的计算服务和功能正逐步向网络边缘迁移,利用靠近用户的基站和无线接入点,提供全面的计算、存储及通信服务.这一转变旨在减少用户计算时延和能耗,同时显著提升整个网络的资源利用效率.通过边缘部署,实现服务无处不在,满足用户多样化需求.但边缘计算的开放性,如内容感知、实时计算及并行处理等特性,加剧了原本在云计算中就存在的数据安全与隐私问题.

杨志勇、严璐

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武汉船舶职业技术学院

边缘计算 资源管理 隐私保护

武汉船舶职业技术学院校级项目

2024Y03

2024

中国宽带

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ISSN:
年,卷(期):2024.20(10)