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基于一种启发式迭代算法的产品组合优化
基于一种启发式迭代算法的产品组合优化
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中文摘要：
本文研究了一个单个时期的产品组合优化问题.文章假定商品的需求符合MNL model.笔者通过设计一种迭代算法从零售商所有能够经营的产品种类集合中挑选出在零售商库存约束范围内单位期望收益最大的产品集合作为其最优产品组合.数据实验表明该算法可有效提高零售商的期望收益,并为如何改进零售商经营的产品组合提供科学指导.
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作者：
张道恒、李敬泉
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作者单位：
南京大学 工程管理学院,南京231300
关键词：
产品组合优化
启发式迭代算法
MNL
model
出版年：
2020
中国管理信息化
吉林科学技术出版社
中国管理信息化
CHSSCD
影响因子：
0.446
ISSN：
1673-0194
年,卷(期)：
2020.
23
(1)
被引量
1
参考文献量
5
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