基于CNN迁移学习的示功图图形分类预警

朱顺德 ¹徐增兴 ²刘一璠³

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作者信息

1. 中国石油化工股份有限公司河南油田分公司信息化管理中心,河南南阳473132
2. 中国石油化工股份有限公司河南油田分公司油气开发管理部,河南南阳473132
3. 山东科瑞油田服务集团股份有限公司,山东东营257000
折叠

摘要

基于图像识别具有一些公共特征的假设,提出基于深度学习模型迁移学习的示功图分类识别方法,基于公开的大型图像分类标注数据集——ImgeNet数据集构建基础神经网络,然后令基础神经网络学习示功图样本数据,构建示功图分类预警模型,试验表明,本文方法可基于较小规模的示功图样本集合实现示功图分类模型的训练,所得的模型能够对示功图进行分类预警.

关键词

CNN/迁移学习/示功图/分类/预警

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出版年

2020

中国管理信息化

吉林科学技术出版社

中国管理信息化

CHSSCD

影响因子：0.446

ISSN：1673-0194

被引量1

参考文献量1

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