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基于文本挖掘的在线众筹项目推荐方法研究
基于文本挖掘的在线众筹项目推荐方法研究
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万方数据
维普
中文摘要:
随着在线众筹的快速发展,用户从海量的众筹项目中搜寻感兴趣的项目信息越发困难.本文提出了基于文本挖掘的在线众筹项目推荐方法;首先,利用LDA主题模型挖掘众筹项目的隐主题;其次,基于隐主题构建众筹项目间的关联网络;最后,对相关众筹项目进行推荐.基于京东众筹数据的实验表明,基于文本挖掘的在线众筹项目推荐方法能够对众筹项目进行有效推荐.
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作者:
薛井红
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作者单位:
北京航空航天大学经济管理学院,北京100083
北京航天长峰股份有限公司,北京100854
关键词:
在线众筹
文本挖掘
项目推荐
关联网络
出版年:
2020
中国管理信息化
吉林科学技术出版社
中国管理信息化
CHSSCD
影响因子:
0.446
ISSN:
1673-0194
年,卷(期):
2020.
23
(10)
参考文献量
2