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基于Relief-WSVM的股票预测研究

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股票市场的复杂性和非线性性,使得股票趋势预测成为一个比较棘手的问题.文章通过分析不同特征和不同样本点对模型预测的影响差异,将Relief算法与加权支持向量机(WSVM)相结合对股票价格的涨跌进行预测研究,以华兰生物(002007)等股票为实验对象,验证了Reief-WSVM模型在股票涨跌预测中的可行性和准确性.

李峥嵘、韦增欣、祝人杰

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广西大学数学与信息科学学院,南宁530004

加权支持向量机 Relief算法 股票趋势 特征加权

国家自然科学基金资助项目

11161003

2020

10.3969/j.issn.1673-0194.2020.11.064

中国管理信息化
吉林科学技术出版社

中国管理信息化

CHSSCD
影响因子：0.446
ISSN：1673-0194
年,卷(期)：2020.23(11)
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