中国管理信息化2020，Vol.23Issue(11) ：150-152.DOI:10.3969/j.issn.1673-0194.2020.11.064

基于Relief-WSVM的股票预测研究

李峥嵘 韦增欣 祝人杰
中国管理信息化2020，Vol.23Issue(11) ：150-152.DOI:10.3969/j.issn.1673-0194.2020.11.064
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基于Relief-WSVM的股票预测研究

李峥嵘 1韦增欣 1祝人杰1
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作者信息

  • 1. 广西大学数学与信息科学学院,南宁530004
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摘要

股票市场的复杂性和非线性性,使得股票趋势预测成为一个比较棘手的问题.文章通过分析不同特征和不同样本点对模型预测的影响差异,将Relief算法与加权支持向量机(WSVM)相结合对股票价格的涨跌进行预测研究,以华兰生物(002007)等股票为实验对象,验证了Reief-WSVM模型在股票涨跌预测中的可行性和准确性.

关键词

加权支持向量机/Relief算法/股票趋势/特征加权

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基金项目

国家自然科学基金资助项目(11161003)

出版年

2020
中国管理信息化
吉林科学技术出版社

中国管理信息化

CHSSCD
影响因子：0.446
ISSN：1673-0194
被引量2
参考文献量1
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