中国管理信息化2020，Vol.23Issue(11) ：161-165.DOI:10.3969/j.issn.1673-0194.2020.11.069

“人工智能+金融大数据”客户信用评估

刘芳 齐菲菲 李祥霞
中国管理信息化2020，Vol.23Issue(11) ：161-165.DOI:10.3969/j.issn.1673-0194.2020.11.069
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“人工智能+金融大数据”客户信用评估

刘芳 1齐菲菲 1李祥霞2
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作者信息

  • 1. 广东金融学院,广州510521
  • 2. 广东财经大学 广州510320
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摘要

随着大数据时代的到来,金融大数据应用已成为行业热点趋势,使得面向金融的大数据技术吸引了越来越多的关注.从大量的金融数据中挖掘有价值的数据是非常重要的,与人工智能结合,由机器代替人去挖掘信息,可实现数据增值.客户信用评估是金融的一个重要应用,可根据训练样本建立模型分析新用户是否会违约,将客户分成“信用客户”和“违约客户”.本文引入迁移学习和深度学习,描绘了基本的流程,强调了机器学习用于客户信用评估的优势.

关键词

人工智能/金融大数据/客户信用评估/迁移学习/深度学习

引用本文复制引用

基金项目

2018年广东省普通高校青年创新人才类项目(2018KQNCX170)

出版年

2020
中国管理信息化
吉林科学技术出版社

中国管理信息化

CHSSCD
影响因子：0.446
ISSN：1673-0194
参考文献量6
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