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“人工智能+金融大数据”客户信用评估

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随着大数据时代的到来,金融大数据应用已成为行业热点趋势,使得面向金融的大数据技术吸引了越来越多的关注.从大量的金融数据中挖掘有价值的数据是非常重要的,与人工智能结合,由机器代替人去挖掘信息,可实现数据增值.客户信用评估是金融的一个重要应用,可根据训练样本建立模型分析新用户是否会违约,将客户分成“信用客户”和“违约客户”.本文引入迁移学习和深度学习,描绘了基本的流程,强调了机器学习用于客户信用评估的优势.

刘芳、齐菲菲、李祥霞

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广东金融学院,广州510521

广东财经大学 广州510320

人工智能 金融大数据 客户信用评估 迁移学习 深度学习

2018年广东省普通高校青年创新人才类项目

2018KQNCX170

2020

10.3969/j.issn.1673-0194.2020.11.069

中国管理信息化
吉林科学技术出版社

中国管理信息化

CHSSCD
影响因子：0.446
ISSN：1673-0194
年,卷(期)：2020.23(11)
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