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基于指数分割与多层感知机的潮滩植被生物量无损调查方法

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盐沼植被是滩涂湿地的重要组成部分,其消浪缓流、固碳等方面的能力直接影响湿地的生态服务功能和价值.对其进行野外调查工作对于生态评价、了解植被时空变迁、建立地面与遥感数据之间的关系具有重要的作用.传统的野外生物量样方调查方法存在作业斑块无法覆盖植被生长各种情况,样方破坏性收割导致无法进行连续观测等方面的问题.文章提出一种新的典型潮滩植被生物量野外无损调查方法:①应用爬虫对于潮位预报数据进行爬取,完成可作业时段的划分;②利用归一化植被指数(NDVI)计算植被指数,并采用边界提取算法对于不同梯度的植被调查作业斑块进行划分;③采用多层感知机智能辅助的方法有效提升盐沼植被调查的效率与结果的准确性.结果 表明,实验样本可以有效覆盖各种植被生长情况,植被样方生物量无损反演精度较高.

陈泽凡、谢泽昊、赵丹枫、朱红玉、陈世红

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上海海洋大学,上海201306

华东师范大学河口海岸学国家重点实验室,上海200241

盐沼植被 作业斑块 无损反演 调查辅助

上海市大学生创新创业训练计划项目

S201910264120

2020

10.3969/j.issn.1673-0194.2020.13.073

中国管理信息化
吉林科学技术出版社

中国管理信息化

CHSSCD
影响因子：0.446
ISSN：1673-0194
年,卷(期)：2020.23(13)
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