中国管理信息化2020，Vol.23Issue(15) ：130-131.DOI:10.3969/j.issn.1673-0194.2020.15.056

基于FNN-GARCH组合模型的船舶电磁仪表器材消耗预测研究

吴雯雯
中国管理信息化2020，Vol.23Issue(15) ：130-131.DOI:10.3969/j.issn.1673-0194.2020.15.056
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基于FNN-GARCH组合模型的船舶电磁仪表器材消耗预测研究

吴雯雯1
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作者信息

  • 1. 中国人民解放军海军航空大学岸防兵学院,山东烟台264001
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摘要

针对船舶电磁仪表器材消耗预测过程中存在的数据序列波动性问题,结合电磁仪表器材消耗特点和维修保障工作实际,分别建立了模糊神经网络模型(FNN)和广义自回归条件异方差模型(GARCH)以及FNN-GARCH组合模型,通过比较研究,基于FNN-GARCH1组合模型来对电磁仪表器材消耗量进行预测,可以很好地提高预测精度,为电磁仪表器材维修保障决策提供了定量依据和实用预测方法.

关键词

FNN模型/GARCH模型/FNN-GARCH组合模型/消耗预测/船舶电磁仪表/器材

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出版年

2020
中国管理信息化
吉林科学技术出版社

中国管理信息化

CHSSCD
影响因子：0.446
ISSN：1673-0194
参考文献量2
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