基于FNN-GARCH组合模型的船舶电磁仪表器材消耗预测研究

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中文摘要：针对船舶电磁仪表器材消耗预测过程中存在的数据序列波动性问题,结合电磁仪表器材消耗特点和维修保障工作实际,分别建立了模糊神经网络模型(FNN)和广义自回归条件异方差模型(GARCH)以及FNN-GARCH组合模型,通过比较研究,基于FNN-GARCH1组合模型来对电磁仪表器材消耗量进行预测,可以很好地提高预测精度,为电磁仪表器材维修保障决策提供了定量依据和实用预测方法.

作者：

吴雯雯

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作者单位：

中国人民解放军海军航空大学岸防兵学院,山东烟台264001

关键词：

FNN模型 GARCH模型 FNN-GARCH组合模型消耗预测船舶电磁仪表器材

出版年：

2020

DOI：

10.3969/j.issn.1673-0194.2020.15.056

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