基于PCA、MDS二次降维和DBSCAN聚类的我国新能源汽车行业上市公司业绩评价

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中文摘要：本文以新能源汽车行业15家上市公司为研究对象,利用2016-2018年面板数据,选取29个财务指标,以指标为数据点、公司数据为维度构建基础数据集.基于PCA和MDS两次降维并利用DBSCAN进行聚类,以聚类结果为划分建立评价体系,通过熵权法计算最终得分,在此基础上利用Topsis法计算各公司最优解贴近度并进行动态分析,最后针对我国新能源汽车行业上市公司的发展提出建议.

作者：

李栋洋

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作者单位：

合肥工业大学管理学院,合肥234000

关键词：

上市公司业绩评价 PCA降维 MDS降维 DBSCAN聚类 Topsis法

出版年：

2020

DOI：

10.3969/j.issn.1673-0194.2020.16.023

中国管理信息化