中国管理信息化2020，Vol.23Issue(16) ：48-51.DOI:10.3969/j.issn.1673-0194.2020.16.023

基于PCA、MDS二次降维和DBSCAN聚类的我国新能源汽车行业上市公司业绩评价

李栋洋
中国管理信息化2020，Vol.23Issue(16) ：48-51.DOI:10.3969/j.issn.1673-0194.2020.16.023
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基于PCA、MDS二次降维和DBSCAN聚类的我国新能源汽车行业上市公司业绩评价

李栋洋1
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作者信息

  • 1. 合肥工业大学 管理学院,合肥234000
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摘要

本文以新能源汽车行业15家上市公司为研究对象,利用2016-2018年面板数据,选取29个财务指标,以指标为数据点、公司数据为维度构建基础数据集.基于PCA和MDS两次降维并利用DBSCAN进行聚类,以聚类结果为划分建立评价体系,通过熵权法计算最终得分,在此基础上利用Topsis法计算各公司最优解贴近度并进行动态分析,最后针对我国新能源汽车行业上市公司的发展提出建议.

关键词

上市公司/业绩评价/PCA降维/MDS降维/DBSCAN聚类/Topsis法

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出版年

2020
中国管理信息化
吉林科学技术出版社

中国管理信息化

CHSSCD
影响因子：0.446
ISSN：1673-0194
参考文献量5
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