摘要
生产系统的容量水平是系统运行质量的重要组成,也是商业银行科技运维能力的综合体现之一.这些年来随着信息技术快速发展,各行各业已高度依赖大型、复杂的软硬件系统运作.这些系统在运行过程中,每时每刻产生大量运行数据,如CPU、内存、文件系统、TPS、交易耗时、磁盘IO等.随着系统复杂度急剧增长、基础架构规模愈发庞大,面对海量的运维数据,传统基于手工统计的容量管理方式已无法满足需要,利用大数据、智能运维(AIOps)等技术,将有效促进容量管理向自动化、智能化转变.基于上述背景,文章提出商业银行基于大数据技术的容量管理工作思路和探索实践,供借鉴.
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